Langchain

Retrieval-Augmented Generation (RAG) ile LLM çıktılarınızı iyileştirmek için LangChain kullanarak adım adım pipeline kurulumu. Belgeleri yükleme, chunk'lama, embedding, vektör veritabanı ve sorgu zinciri oluşturma.

RAG (Retrieval-Augmented Generation) nedir, nasıl çalışır? Adım adım uygulama rehberiyle LLM'lerin bilgi tabanlı yanıtlar üretmesini sağlayın. Avantajlar, zorluklar ve en iyi uygulamalar.

LangChain ve LlamaIndex, RAG uygulamaları için iki popüler framework. Bu karşılaştırmada mimari, kullanım kolaylığı, esneklik ve performans açısından detaylı analiz ediyoruz.

Retrieval-Augmented Generation (RAG) araçları, LLM'lere harici bilgi tabanı entegre ederek daha doğru ve güncel yanıtlar üretir. Bu rehberde en popüler RAG araçlarını, kurulum adımlarını ve performans karşılaştırmasını bulacaksınız.