Makine öğrenmesi projelerinde veri bölme ve çapraz doğrulama, modelin genelleme başarısını belirleyen kritik adımlardır. Bu rehber, eğitim, doğrulama ve test setlerinin nasıl ayrılacağını, farklı çapraz doğrulama yöntemlerini ve sık yapılan hataları adım adım açıklamaktadır.