Duzenlilestirme

Early stopping, derin öğrenme modellerinde aşırı öğrenmeyi önleyen bir düzenlileştirme tekniğidir. Doğrulama hatası artmaya başladığında eğitimi durdurarak modelin genelleme performansını artırır ve eğitim süresini optimize eder.

Overfitting, modelin eğitim verisine aşırı uyum sağlayıp yeni verilerde başarısız olmasıdır. Bu rehber, L1/L2 düzenlileştirme, dropout, erken durdurma ve çapraz doğrulama gibi yöntemlerle aşırı öğrenmeyi nasıl önleyebileceğinizi adım adım açıklar.