Makine Öğrenmesinde Aşırı Öğrenme (Overfitting) Nasıl Önlenir? L1, L2, Dropout ve Erken Durdurma Rehberi
Overfitting, modelin eğitim verisine aşırı uyum sağlayıp yeni verilerde başarısız olmasıdır. Bu rehber, L1/L2 düzenlileştirme, dropout, erken durdurma ve çapraz doğrulama gibi yöntemlerle aşırı öğrenmeyi nasıl önleyebileceğinizi adım adım açıklar.
