Dengesiz Veri Seti

Dengesiz veri setlerinde model doğruluğunu artırmak için SMOTE, Random Undersampling ve topluluk yöntemlerini karşılaştıran pratik bir rehber.

ROC AUC ve Precision-Recall eğrileri, sınıflandırma modellerinin performansını değerlendirmek için vazgeçilmez araçlardır. Bu rehberde, bu metriklerin ne zaman kullanılacağı, nasıl yorumlanacağı ve uygulama adımlarını adım adım bulacaksınız.